Numpy和Pandas同等地位的存在，但是我实际用到的不多

np.cunsum()

累加

self.wheredf['cumsum'] = np.cumsum(self.SecDatadf.TradVolume)

np.max(df)

可以直接取得df中的最大值，还挺不错，min也是一样

mymax = np.max(df)

np.issubdtype

np.issubdtype函数可以检查一个数据类型是否为另一个数据类型的子类型。可以将其与np.float传递给dtype属性进行比较，如下所示：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=np.float32)
assert np.issubdtype(a.dtype, np.float)

这样就可以确保a.dtype是float32或float64，并且断言将不会引发错误。